La Inteligencia Artificial Generativa, también conocida por sus siglas IAG, es un tipo de inteligencia que permite generar textos, imágenes, ideas y contenido nuevo en base a comandos dados por los usuarios.
Este tipo de herramientas ha tomado gran relevancia en los últimos años, pues ha mejorado la productividad en diversos campos. Utilizándose en los entornos profesionales para visualizar las ideas creativas con rapidez y ejecutar de forma más eficiente las tareas tediosas y que llevan mucho tiempo (¿Qué Es La Inteligencia Artificial Generativa? Ejemplos Y Riesgos, n.d.). La educación no se ha quedado atrás en la implementación de estas herramientas generativas.
La Inteligencia Artificial Generativa en el campo de la Educación Superior
La Inteligencia Artificial Generativa es realmente útil para los estudiantes en todos los niveles de educación, pero enfocándonos en los universitarios les permite continuar con una educación permanente, con herramientas que bien utilizadas pueden duplicar su nivel de aprendizaje y eficiencia de estudio.
(Zapata González & Ortego Hernando, 2023) “Si bien su integración en este contexto presenta numerosas oportunidades, (retroalimentación instantánea, generación de recursos y materiales docentes, aprendizaje adaptativo, interactividad, etc.), también plantea importantes desafíos que ponen en entredicho la ética y la integridad académica como la fiabilidad de la información, la transparencia respecto a las fuentes utilizadas o la privacidad y seguridad de los datos”.
De igual manera que permiten obtener resultados eficientes, también las IAG pueden generar un desbalance en la educación de no ser utilizadas con ética y fiabilidad. Todo al alcance de un comando y un click, las tareas en las que el estudiante debía poner su esfuerzo y dedicación para aprender ahora solo se realiza con una búsqueda, y aunque en algunos casos viene de maravilla, los seres humanos nos gusta acomodarnos más de lo que podemos, y muchas veces puede ser contraproducente. En estos casos se aplica igual. El criterio del estudiante, el discernimiento de información correcta, y el correcto rol del docente se pueden ver comprometidos de no usarse las herramientas de manera adecuada.
A mi me gusta descubrir nuevas herramientas de trabajo y aprender a utilizarlas, aunque sea de manera básica. Por esto, mi experiencia con las diversas IAG que he utilizado hasta el momento ha sido gratificante. Las he podido utilizar como generadoras de recursos adicionales para mejorar mis conocimientos o para la elaboración de investigaciones que me permitirán entender el ámbito de aplicación y ejecución de los temas estudiados en cuestión durante el transcurso de la carrera.
Durante el transcurso de esta asignatura en particular (Dinámica de grupo), tuve el placer de incorporar nuevas herramientas para ser utilizadas en mi aprendizaje personal. Por ejemplo Bard (llamado Gemini, hasta hace un tiempo) es uno de los casos de IAG que conocí de su existencia y formas de uso durante el transcurso de la asignatura desde entonces la he utilizado para darme ideas para ejecuciones de exposiciones o algo mas reciente, para modificar y generar actividades lúdicas para una presentación final de ciclo que debíamos realizar a estudiantes en una escuela X.
Es beneficioso que los estudiantes de Psicología Escolar utilicen las Inteligencias Artificiales Generativas para su aprendizaje. Lo que yo recomiendo en lo personal es que no dejen su aprendizaje completo a las IAG, confiando por completo en las informaciones suministradas sin realizar revisiones, ya que estos programas al igual que los humanos pueden ofrecer datos erróneos.
Lo segundo y principal es que aprendan a utilizarla como herramientas complementarias para explotar todo su potencial y el de un tema. De esta manera estarán más comprometidos con este aprendizaje y no solo manejando como actividades por cumplir, sin obtener ningún aprendizaje de ellas.
Autora: Luz Alba Parra
21-EPSS-5-001
¿Qué es la inteligencia artificial generativa? Ejemplos y riesgos. (n.d.). Red Hat. Retrieved April 8, 2024, from https://www.redhat.com/es/topics/ai/what-is-generative-ai
Zapata González, A., & Ortego Hernando, J. L. (2023, December 11). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica | RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa. Revistas de la Universidad de Granada. Retrieved April 8, 2024, from:https://revistaseug.ugr.es/index.php/RELIEVE/article/view/29134
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